仮想通貨に関する用語集(CRYPTO GLOSSARY) K行

暗号通貨の専門用語に取り残されていると感じていませんか? 明確でわかりやすい説明で、Web3 の世界をシンプルにしましょう。

当サイトは、シンプルな暗号通貨の定義で暗号通貨とブロックチェーンの「A から Z」までをナビゲートするのに役立ちます。

暗号通貨の用語の意味を一緒に解明し、プロのように Web3 について話す準備をしましょう。

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This site helps all readers navigate the ‘A to Z’ of cryptocurrency and blockchain with simple crypto definitions.

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キーロガー

キーロガーは、ハッカーがキーストロークを記録し、被害者のコンピューターから機密データにアクセスするために使用するツールです。暗号通貨業界では、サイバー犯罪者が重要な情報を盗む手段としてよく使用されます。

暗号通貨におけるキーロガーとは?

キーロガーは、キーストローク ロガーとも呼ばれ、コンピューター上で誰かが押したキーストロークを監視して記録するハードウェア デバイスまたはソフトウェア プログラムです。

ハッカーは、キーロガーを使用して、秘密鍵、パスワード、銀行の詳細、閲覧履歴などの機密情報を盗みます。

キーロガーには、ハードウェアとソフトウェアの 2 種類があります。ハードウェア キーロガーは、ケーブル、ワイヤー、USB ポート、または内蔵デバイス (チップなど) を介してコンピューターに接続します。

キー入力をキャプチャするカメラや、被害者のコンピューターにマルウェアを送信してすべての情報を追跡する USB デバイスが搭載されている場合もあります。

ソフトウェア キーロガーは、被害者のコンピューターにインストールされ、データやスクリーンショットを収集するソフトウェア プログラムです。検出が難しい場合が多く、ソフトウェア キーロガーは Web フォームや API に存在することがあります。

キーロガーによるサイバー攻撃を回避する方法

キーロギング攻撃から保護する方法をいくつか紹介します。

・ハードウェア ウォレットまたはコールド ウォレットを使用して、デジタル資産を安全に保ちます。コールドウォレットはオフラインであるため、インターネットに接続されていません。

・信頼できるウイルス対策ソフトウェアまたはキーロガー対策を使用して、デバイス上のキーロギングアクティビティを検出します。

・疑わしいリンクや添付ファイルを開いたり、疑わしいファイルをダウンロードしたりしないでください。

・取引所のアカウントやウォレットにアクセスしたり、取引を行うには、2要素認証 (2FA) と OTP (ワンタイムパスワード) を有効にします。

・オペレーティングシステム、マルウェア対策、その他のソフトウェアアプリケーションを最新の状態に保ってください。

顧客確認 (KYC)

KYC または「顧客確認」は、金融機関内で顧客の身元を確認し、不正行為を防ぐために使用される手順です。

暗号通貨における顧客確認とは何ですか?

顧客確認は、マネーロンダリング防止 (AML) デューデリジェンス規制です。

従来の金融機関と同様に、多くの暗号通貨サービスプロバイダーでは必須です。これらの規制は、脱税、テロ資金供与、その他の金融犯罪の検出と軽減を目的として、取引を顧客の現実世界の身元に結び付けることができるように設計されています。

KYCは、投資会社、保険代理店、銀行、その他の金融機関で、すべての顧客情報とデータが本物であることを確認するための一般的なプロトコルです。

KYCポリシーは、顧客が不正行為に関与していないかどうかを確認するためにも重要です。

必要なKYC情報は何ですか？

KYCの主な目的は、暗号通貨が違法行為を促進したり、マネーロンダリングに使用されないようにすることです。

一部の暗号通貨取引所では、顧客がKYCプロセスを経ずにアカウントを開設できるようにしていますが、これらのアカウントは検証プロセスを完了するまで厳しく制限されます。

顧客が入金できる金額が制限され、資産の購入や資金の引き出しが制限される場合があります。

KYC プロセスは取引所によって異なりますが、一般的には、取引所は次のような詳細を尋ねます:

・顧客名

・社会保障番号

・口座番号

・生年月日

・居住地住所 (居住証明)

・電子 ID 検証

・パスポート、運転免許証、公共料金の請求書などの政府発行の ID カード

取引所は公式データベースからこの情報を検証し、KYC 対策に準拠しているかどうかを評価します。

また、顧客が高リスクまたは低リスクのプロファイルを持っているかどうか、または汚職や犯罪行為に関与しているかどうかも評価します。

また、顧客が次のいずれにも該当しないかどうかも審査します:

・政治的に重要な人物(PEP)

・不利なメディア（否定的または好ましくないニュース）に関与している

・国際制裁の一部。

暗号通貨におけるKYCのポイントは何ですか？

ほとんどの暗号通貨は規制されていない資産であり、中央機関、銀行、またはAML制限の管轄下にありません。

暗号通貨取引は匿名で高速であるため、悪意のある人物がマネーロンダリングスキームに従事しやすくなります。

KYC手順は、これらの犯罪行為を制限し、詐欺を防ぎ、暗号通貨取引所が金融取引の安全な場所であることを保証することで、暗号通貨全体に対するユーザーの信頼を高めるのに役立ちます。

暗号通貨におけるKYCの利点

KYC規制の利点は次のとおりです。

・プラットフォームのコンプライアンスを確保 – KYC手順は、企業や金融機関が州の法律や国際規制に準拠するのに役立ちます。規範を遵守し、法的紛争やリスクを軽減します。

・顧客の信頼と透明性を構築 – 多くの暗号通貨取引所は依然として規制されておらず、不正行為を助長する可能性があります。 KYC プロセスは、主にこれを防ぎ、信頼の構築に役立ちます。

・市場の安定性の向上 – 身元確認により取引が保護され、市場の安定性がサポートされます。

・評判の保護 – 犯罪行為を回避することで、組織は資金を保護し、損害を防ぎ、市場での評判を保護することができます。

・マネーロンダリング事件の抑制 – 暗号通貨市場では、2020 年から 2021 年にかけてマネーロンダリングが 30% 増加したと報告されています。

KYC は、暗号通貨取引所がマネーロンダリングを抑制するために実施できる重要な予防措置です。

暗号通貨における KYC のリスク

暗号通貨は分散型経済の一部であり、規制により規制当局の管理下に置かれる必要があります。

KYC は匿名性にも影響します。顧客は個人情報を中央集権化された機関と共有する必要があるためです。

本人確認は時間がかかり、取引やその他の金融活動を遅らせる可能性があります。

さらに、ハッカーが取引所のデータベースから顧客の個人情報を盗む機会も提供します。

既知平文攻撃

既知平文攻撃は、悪意のある人物が暗号化されたデータとそれに対応する平文にアクセスできるタイプのサイバー攻撃です。

既知平文攻撃とは?

既知平文攻撃または試み (KPA) は、攻撃者がデータの暗号文と平文 (crib と呼ばれる) の両方にアクセスできるタイプの暗号化攻撃です。

この平文と暗号文のペアにより、攻撃者はペアを比較して分析し、秘密鍵または暗号化方式を取得しようとします。

さらに、秘密鍵を取得すると、攻撃者は同じ鍵または暗号化技術を使用して暗号化された他のメッセージを解読できます。

言い換えると、攻撃者は既知のペアの関係を分析し、平文を暗号文と一致させることで、暗号化アルゴリズムをリバース エンジニアリングしようとします。

KPA はどのように機能しますか?

KPA では、攻撃者はデータ漏洩や傍受された通信からクリブと一致する暗号文のペアを収集します。

技術的に言えば、平文と暗号文のペアが 1 つでもアクセスできれば、悪意のある攻撃者は暗号化アルゴリズムの弱点を悪用できます。

もちろん、攻撃者が取得するペアの数が多いほど、秘密鍵と暗号化方法を発見する可能性が高くなります。

次に、悪意のある攻撃者は平文の文字または文字を対応する暗号文の文字と比較して、平文の各文字が暗号文でどのように異なる文字に変換されるかを理解します。

この分析の後、攻撃者は平文の文字と対応する暗号または位置の変化に基づいて暗号を推測するか、暗号化方法を決定します。

次に、攻撃者は解明したパターンを使用して、暗号文を解読します。

たとえば、各文字を一定数の位置だけシフトする単純なシーザー暗号を考えてみましょう。攻撃者が「HELLO」という暗号とそれに対応する暗号「KHOOR」を知っていれば、攻撃者は各文字を3つシフトすることで鍵を推測できます。

KPA を悪用するために使用される手法

攻撃者は、頻度分析、パターン マッチング、統計分析の 3 つの方法で KPA を悪用できます。

・頻度分析 – 頻度分析では、攻撃者は平文と暗号文のペアの文字の頻度を比較し、各文字を特定の文字に置き換えることができます。たとえば、「e」は英語のテキストで最も頻繁に使用される文字です。攻撃者は、暗号文に繰り返し出現する文字が平文の「e」に対応すると疑うことができます。攻撃者は、このわずかな情報を使用してキーを復元したり、残りのデータを解読したりできます。

・パターン マッチング – 攻撃者は、ペア内の繰り返しパターンを特定します。平文と暗号文のペア内の特定の文字列に一貫性がある場合、傾向を特定し、そのパターンを使用して暗号化手法を解明できます。

・統計分析 – 文字の分布やその他の統計的特性を分析します。攻撃者は、既知の情報に基づいて、統計的手法を適用して暗号文内の可能性のあるパターンを確立します。

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